Chapter 1 Datenaufbereitung - Data Mangling

  • Base Tidyverse - zwei Welten: Base System und TidyVerse
    • pipes
    • warum zwei Wege?
  • data_structure - Data, Data Objects, Data structure and more
    • Vector, List, Array, Dataframe, Tibble and more
    • RData
    • NA
  • data_io - Daten lesen/schreiben Data I/O
    • read.table and friends
    • tidyverse::readr, tidyverse::readxl
    • managing a single data object
  • data_access - Datenzugriff: auf einzelne Elemente und (Teil-)Daten
    • base: slicing, slicing, slicing
    • tidyverse: select, filter
  • new_variables - neue Variablen
    • implicit generation - call to non existing variables
    • explicit generation - mutate
  • rowwise_transformation - zeilenweise Operationen (within observations)
    • vectorization
    • apply and it’s friends
    • dplyr::rowwise()
  • column_operations - spaltenweise Operationen (Aggregieren über Beobachtungen)
    • deskriptives
    • apply again
  • groupwise - (Sub-)Gruppenspezifische Operationen (Aggregieren über (Teil-)Gruppen)
    • subgroups
    • group_by
  • collapsing - Special: subgroup calculations for every observation
    • base
    • tidyverse
  • subsetting - Subsets of data
    • we slice again
    • tidyverse
  • merging - Merging data
    • binding cbind, rbind
    • tidyverse’s sql
  • long_wide - Long wide
    • fancy slicing
    • tidyverse
  • date_time - Date and Time
    • time points and periods
    • lubridate
  • missings - Missing Data

Die Arbeitsumgebung für R in der Göttinger Psychologie: Environment

Version: 16 Juni, 2022 13:06